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DCMM(Data Management Capability Maturity Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域的国家标准(GB/T 36073-2018),于2018年正式发布。其核心目标是帮助企业通过系统化的方法评估和提升数据管理能力,完善组织架构、流程制度,从而推动信息化、数字化和智能化转型,释放数据价值。该标准整合了国际数据管理框架与国内实践,已成为企业数据治理的核心工具。
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评估内容与标准

DCMM认证


DCMM认证内容涵盖数据管理的全生命周期,具体包括以下8个核心能力域和28个能力项,共445项评估条款:

1. 数据战略:制定数据管理目标、规划及资源分配,确保与业务战略一致。

2. 数据治理:建立组织架构、制度流程,明确数据权责体系。

3. 数据架构:设计数据模型、存储架构及集成规范。

4. 数据应用:支持数据分析、数据服务及业务创新(如精准营销、智能决策)。

5. 数据安全:通过分类分级、权限控制、加密脱敏等技术保障数据安全。

6. 数据质量:定义质量指标,监控数据准确性、完整性、一致性。

7. 数据标准:统一数据定义、编码规则及技术规范。

8. 数据生命周期:覆盖数据采集、存储、使用、归档到销毁的全流程管理。

评估维度覆盖企业制度、平台工具、人员能力三个层面。



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等级划分与要求

DCMM认证


DCMM将数据管理能力划分为5个成熟度等级,从低到高分别为:

初始级(1级) :数据管理零散,缺乏系统性规划。

受管理级(2级) :局部建立管理制度,但未全面协同67。

稳健级(3级) :形成统一管理体系,实现跨部门协同67(如南京熊猫信息通过3级认证)。

量化管理级(4级) :引入量化指标评估数据管理效果,持续优化67。

优化级(5级) :数据管理融入战略,成为行业标杆并分享最佳实践。


不同等级的认证条件包括企业成立时间、营收、员工数及数据量等硬性指标。例如:

2级:成立≥1年,营收≥100万元,员工≥50人,数据量≥100GB。

5级:成立≥5年,营收≥1亿元,员工≥5000人,数据量≥10TB。



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适用行业与企业类型

DCMM认证


DCMM主要面向两类企业:

数据拥有方(甲方) :包括金融、互联网、电信、制造业、政务、教育等领域的企业,需管理海量数据资产。

数据解决方案提供方(乙方) :如IT服务商、咨询公司、系统集成商,需展示数据治理产品和服务能力。

截至2024年,DCMM认证已覆盖18个行业,其中制造业、信息技术服务业、科研技术服务业占比最高。



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认证流程

DCMM认证


1. 准备阶段:成立内部团队,学习标准并自评估差距,准备材料(制度文件、系统记录等)。

2. 正式评估:第三方机构通过文档审核、人员访谈、系统测试等方式进行现场评估。

3. 结果评议:提交报告至中国电子信息行业联合会,经专家评审后颁发证书(有效期3年)。



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政策支持与核心价值

DCMM认证


通过DCMM认证可为企业带来多重效益:

政策补贴:各地政府提供10万-100万元奖励(如北京顺义区对2级企业补贴20万元)。

竞争力提升:增强投标优势(如政务、金融项目加分项)、优化业务流程、降低管理成本。

风险控制:保障数据安全合规,减少泄露风险。

人才与体系:培养数据管理人才,建立战略级数据治理体系。


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