该标准规定了建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系的要求。目的是确保通过以下方式负责任地开发和使用系统：
● 促进开发和使用可信赖、透明和负责任的人工智能系统。
● 在部署人工智能系统时，强调公平、非歧视和尊重隐私等道德原则和价值观。
● 帮助组织识别和缓解与人工智能实施相关的风险，确保采取适当的缓解措施。
● 鼓励组织在人工智能设计和部署中优先考虑人类福祉、安全和用户体验。
● 协助组织遵守相关法律法规、数据保护要求或对相关方的义务。
治理框架
建立明确的治理结构，如设立包含多部门代表的人工智能治理委员会，负责监督人工智能活动，制定战略、政策和目标，使人工智能开发和使用符合组织价值观与业务需求。
风险管理
识别、评估和应对人工智能风险，包括算法偏差、数据隐私、安全漏洞等多种风险。采用风险矩阵等工具量化风险，通过技术和管理手段采取应对措施。
数据质量管理
关注人工智能系统的数据质量，涵盖收集、存储、标注、清理等环节。保证数据收集合法相关，标注准确，建立监控机制确保数据有效支持系统训练和运行。
系统开发和部署
开发过程遵循良好实践，文档化模型设计。部署前进行充分测试，包括功能、性能、安全测试等。
任何希望安全实施人工智能的组织或专业人士。
由于人工智能体系非常复杂，实施 AIMS 需要真正的多学科方法。根据使用情况，可能包括法律、隐私、运营、营销、研发、销售、人力资源、IT 和风险经理。
准备阶段：组织首先需要对自身的人工智能管理体系进行自我评估，对照 ISO/IEC 42001 标准，找出差距和不足。这可能涉及到对现有政策、流程、技术系统等方面的检查。
实施改进：根据自我评估的结果，组织需要制定并实施改进计划。这可能包括建立新的治理结构、完善风险管理程序、提升数据质量等方面的工作。
认证审核：组织选择合适的认证机构，认证机构会对组织的人工智能管理体系进行审核。审核方式包括文件审查（检查组织的政策、程序、文档等）和现场审核（观察组织的实际操作流程、与相关人员访谈等）。
获得认证：如果审核通过，组织将获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系认证证书，认证证书有一定的有效期，到期后需要进行复评。
☑ 安全实施人工智能，并提供责任和问责的证据
☑ 在整个生命周期中考虑安全性、安全、公平性、透明度以及数据和人工智能体系的质量
☑ 表明引入人工智能是一项目标明确的战略决策
☑ 表明对人工智能进行强有力的治理
☑ 在治理与创新之间取得平衡
☑ 确保负责任地使用人工智能，特别是在其持续学习方面
☑ 确保所有相关保障措施到位
☑ 将关键框架与经验相结合，实施风险、生命周期和数据质量管理等关键流程
☑ 增强客户的信心和满意度，从而增加业务需求
☑ 通过满足客户、供应商和分包商的任何管理体系认证业务要求，从而获得显著的竞争优势，以便与其开展业务
该标准规定了建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系的要求。目的是确保通过以下方式负责任地开发和使用系统：
● 促进开发和使用可信赖、透明和负责任的人工智能系统。
● 在部署人工智能系统时，强调公平、非歧视和尊重隐私等道德原则和价值观。
● 帮助组织识别和缓解与人工智能实施相关的风险，确保采取适当的缓解措施。
● 鼓励组织在人工智能设计和部署中优先考虑人类福祉、安全和用户体验。
● 协助组织遵守相关法律法规、数据保护要求或对相关方的义务。
治理框架
建立明确的治理结构，如设立包含多部门代表的人工智能治理委员会，负责监督人工智能活动，制定战略、政策和目标，使人工智能开发和使用符合组织价值观与业务需求。
风险管理
识别、评估和应对人工智能风险，包括算法偏差、数据隐私、安全漏洞等多种风险。采用风险矩阵等工具量化风险，通过技术和管理手段采取应对措施。
数据质量管理
关注人工智能系统的数据质量，涵盖收集、存储、标注、清理等环节。保证数据收集合法相关，标注准确，建立监控机制确保数据有效支持系统训练和运行。
系统开发和部署
开发过程遵循良好实践，文档化模型设计。部署前进行充分测试，包括功能、性能、安全测试等。
任何希望安全实施人工智能的组织或专业人士。
由于人工智能体系非常复杂，实施 AIMS 需要真正的多学科方法。根据使用情况，可能包括法律、隐私、运营、营销、研发、销售、人力资源、IT 和风险经理。
准备阶段：组织首先需要对自身的人工智能管理体系进行自我评估，对照 ISO/IEC 42001 标准，找出差距和不足。这可能涉及到对现有政策、流程、技术系统等方面的检查。
实施改进：根据自我评估的结果，组织需要制定并实施改进计划。这可能包括建立新的治理结构、完善风险管理程序、提升数据质量等方面的工作。
认证审核：组织选择合适的认证机构，认证机构会对组织的人工智能管理体系进行审核。审核方式包括文件审查（检查组织的政策、程序、文档等）和现场审核（观察组织的实际操作流程、与相关人员访谈等）。
获得认证：如果审核通过，组织将获得 ISO/IEC 42001 人工智能管理体系认证证书，认证证书有一定的有效期，到期后需要进行复评。
☑ 安全实施人工智能，并提供责任和问责的证据
☑ 在整个生命周期中考虑安全性、安全、公平性、透明度以及数据和人工智能体系的质量
☑ 表明引入人工智能是一项目标明确的战略决策
☑ 表明对人工智能进行强有力的治理
☑ 在治理与创新之间取得平衡
☑ 确保负责任地使用人工智能，特别是在其持续学习方面
☑ 确保所有相关保障措施到位
☑ 将关键框架与经验相结合，实施风险、生命周期和数据质量管理等关键流程
☑ 增强客户的信心和满意度，从而增加业务需求
☑ 通过满足客户、供应商和分包商的任何管理体系认证业务要求，从而获得显著的竞争优势，以便与其开展业务
